【業務】・画像認識、需要予測プロジェクト実績 【個人】・TOEIC 900+・kaggle grandmaster・統計検定1級 【株分析】・株システム6末に完成し、7月から運用・bFシステムも並行して構築する⇒会社の規模にこだわらない。人工知能人材の育成会社の立ち上げECド…

本日色彩検定の2,3級を受験しました。 午前に3級(70分)を受験し、午後は2級(80分)。 カラボ色大学の解答速報では、3級95/105(90%)、2級89/105(85%)でした。 合格ラインが70%なので、多分合格したでしょう。 一応2,3級併願で勉強期間1ヶ月程度で合格しました…

事業会社で機械学習プロジェクトをするための必要十分条件の教材 https://www.amazon.co.jp/Python%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0-%E9%81%94%E4%BA%BA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E…

データサイエンティストは20世紀でもっともセクシーな職業といわれていた。 しかし、実際のビジネスの現場では、統計学や機械学習にどんなに詳しくあろうと、ビジネスにおける価値が出せなければ評価はされない。 特に事業会社ではビジネスにおける価値は利…

自分の核は金儲けではなかったようだできるわけない。をできるようになった。にする楽しいみんなができないと思っているほど 技術はそのための手段で、日々変化する。今可能性が高いのはAI（というよりDeepLearning） 経営がしたいのかというのNOであるし、 …

・フォントや色の統一をする。 ⇒ブランドのメッセージを込める ・カタカナ（英語を日本式に変換するという意味で、本質的） ・ベースが何かを深読みすること ・コンセプトをビジュアライズする ・経営者は、ぼやっとしていてもイメージを描く ・クリエイター…

仕事でカラーについて詳しくならなければならない要件が発生したため、 せっかくなので色彩検定を受検してみることにしました。 6/25（日）に受験します。 全く勉強していない状態から、3週間で合格できるのでしょうか？ チャレンジですね。 2,3級併願しまし…

東京大学の松尾先生が開講されている社会人向けの DeepLearning基礎講座に参加しています。 本日は第7回で、CNN(Convolutional Neural Network)の基礎でした。 CNNは画像認識で利用されていますが、基本的にはニューラルネットワークの考え方の応用になりま…

1.機械学習の基礎を習得（cousera of ML by Stanford Univ） 2.深層学習の本質を学ぶ ・順伝搬 ・誤差逆伝搬法 ・勾配降下法 python(numpy)のみでMLPを実装する。 東大のDeepLearning基礎講座課題が最もよい。 TensorflowやKerasの使い方は、本質ではないの…

【仕事】仕事で成功するためのスキル ・本質を捉える力（地頭力。高学歴にいる可能性はあるが、確率的） ・人と会話する力（体育会系OK） ・人を巻き込む力（体育会系OK） よって、高学歴の体育会が好まれるのは当然でもある。 １の力をつけるには、日ごろか…

■強化学習を利用「投資 強化学習」 日別での強化学習 https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2006/program/pdf/100222.pdf https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/790.pdf ■機械学習での取引は短期売買が向いている AIトレードで株取引にイノベーションを起…

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AIでビジネスしている筆者が、 独自のトレードAIを開発して一攫千金を目論む。 その他日常をつれづれ。