【人材育成】AI人材最短育成カリキュラム
1.機械学習の基礎を習得(cousera of ML by Stanford Univ)
2.深層学習の本質を学ぶ
・順伝搬
・誤差逆伝搬法
・勾配降下法
東大のDeepLearning基礎講座課題が最もよい。
TensorflowやKerasの使い方は、本質ではないので、この後でよい。
3. 深層学習の特定分野(画像認識、自然言語解析、需要予測など)をそれぞれ学ぶ。
kaggleで実践する。グランドマスターを目指せ!
事業会社は利益最大化が至上命題であるから、ITは手段にすぎない。
常に利益最大化のために、最新テクノロジをどう使えるのか?を意識することが大切。
そのためには、技術追求と同時に、最新活用事例にもアンテナをはることが重要。