データサイエンティストにはなりたくない

データサイエンティストは20世紀でもっともセクシーな職業といわれていた。

しかし、実際のビジネスの現場では、統計学や機械学習にどんなに詳しくあろうと、ビジネスにおける価値が出せなければ評価はされない。

特に事業会社ではビジネスにおける価値は利益の増加や、コストの削減である。

事業会社はデータサイエンティストを躍起になって採用しようとしているが、

実際に統計や機械学習しかできない人材を取っても、期待通りの成果が出ず、

企業は失望し、サイエンティストは去る。というケースがほとんどだ。

よく、とにかくkaggleなどのコンペで腕を磨けと推奨する人がいるが、私は見解は、

事業会社で働くなら、難しい統計学や機械学習を学ぶより、現場の商売を学べ。である。

常にユーザーのこと、ビジネスインパクトのことを考えて分析に当たる。この思考があれば、現場から頼りにされる存在になることができる。

私は、自分のことをデータサイエンティストとは思いたくない。データをサイエンスしても、ビジネスの価値は生まれないからだ。

合えていうならば、「データビジネスバリュークリエイター」だと思うようにしている。

あくまで目的はビジネスにおける価値創造。データを分析するという営みは、そのための一手段でしかないのだ。